R&D
Recherche Labs
La couche multi-IA est le point de départ. Recherche Labs explore les méthodes qui permettent de comparer les modèles, évaluer leurs désaccords et améliorer la traçabilité des synthèses.
Comparaison multi-modèles
Mesurer les convergences sans confondre popularité d'une réponse et véracité d'une affirmation.
Contradiction comme signal
Transformer un désaccord entre modèles en objet d'enquête : quelles propositions sont incompatibles, quelles preuves permettraient de les départager et qu'est-ce qui reste réellement incertain ?
Évaluation des preuves
Relier progressivement les affirmations aux sources et rendre visible la différence entre réponse de modèle, source secondaire et preuve primaire.
Data flywheel respectueux de la confidentialité
Les travaux d'amélioration du produit sont conçus autour d'un consentement explicite. Les sessions privées restent exclues des flux d'apprentissage éligibles.
Ce que Labs n'est pas encore
Cette page décrit une direction de recherche et les briques du produit en développement. Elle ne prétend pas qu'un modèle scientifique propriétaire autonome est déjà disponible en production.